發展智能建造技術需要解決好哪些問題：

一是通用技術與專業技術的關系。要將以人工智能為代表的通用信息技術與行業應用緊密結合，通過深度開發形成適用于行業領域的專業技術。

二是技術的價值實現問題。先進的技術不一定能馬上變現，比如數字孿生技術，2017年和2019年均被高德納咨詢公司（Gartner）列為十大顛覆性的技術之一，但要在市場有成熟的應用至少還要3~5年的時間。企業要提前做好布局，根據自身定位把握先機，做好技術的儲備。

三是建立建造全過程數字化技術體系。運用數字技術交付的產品，除實體外要形成數字產品，這就是數字資產，數字資產必須以建造全過程數字化建模技術體系為支撐。

四是技術應用要針對行業痛點。位于武漢的一個石化工地，1500多人同時工作，需要完成1459個鋼構件吊裝。通過建筑信息模型（BIM）和物聯網（IoT）技術構建了施工實時數字化模型，具有電子圍欄和作業許可管理功能，能夠在模型中記錄工人軌跡，實現施工現場安全精準管理。這就是一個通過數字化技術解決高風險作業安全保障問題的典型案例。

面向建筑業的現代服務業主要體現在兩個方面：

一是建造過程的服務化，比如設計平臺的服務化。以BIM應用為例，設計院用什么建模軟件，施工單位就要準備同樣的軟件，否則無法對接。更重要的是，BIM需要與結構計算、造價分析、工程管理軟件無縫連接。如果有了一體化的平臺，在這個平臺上就能實現數據交換，就會使過程變得更加便捷。

二是工程大數據服務。以建筑工人數據平臺為例，有保證工人的勞動權益的平臺、有環境保護的平臺、有實名制管理平臺，不同的平臺增加了施工企業的投入。要把這些平臺集成起來，用一個平臺做到數據的共享。此外，還可以發展使用階段當中的專業服務，如健康建筑、智慧養老建筑等。

不管采取怎樣的方式，智能建造一定要做到互聯?！盎ヂ摼W+”就是獲得大數據，“AI+”就是提供智能的服務。智能建造提供的應該是“建筑產品+服務”，不僅提供直接的產品，還要提供增值的服務。

谷歌前內部道德設計師哈里斯曾提出一個觀點：技術超越人類的第一個階段是超越人類弱點，讓人上癮，挫傷人的天性；第二個階段是超越人類的智慧。人工智能有一天會不會超越人類呢？這是一個問號。它不僅僅是技術問題，也是社會問題，同時也是倫理問題。人工智能技術給我們的經濟社會發展帶來了極大的機遇，同時我們也應該清楚如何去把握它，避免這把“雙刃劍”對社會帶來不利的影響。